DistilQwen2
DistilQwen2 是一款基于 Qwen2 大模型优化的轻量级语言模型，通过知识蒸馏技术提高运算效率并降低部署成本。其主要特点包括增强指令遵循能力、轻量级部署、高效运算及多语言支持。DistilQwen2 在知识蒸馏、任务感知课程规划、指令数据优化等方面进行了深入研究，并广泛应用于移动设备、边缘计算、客户服务、内容创作和教育技术等领域。
轻量化模型
EfficientTAM
EfficientTAM是一款由Meta AI研发的轻量级视频对象分割与跟踪模型，基于非层次化Vision Transformer（ViT）构建，通过引入高效记忆模块显著降低了计算复杂度。它能够实现高质量的视频对象分割与多目标跟踪，同时保持较低的延迟和较小的模型尺寸，特别适用于移动设备上的实时视频处理。该模型已在多个视频分割基准测试中表现出色，并支持多种应用场景，包括移动视频编辑、视频监控、增强现
Sketch2Sound
Sketch2Sound是一种由Adobe研究院与西北大学联合开发的AI音频生成技术，通过提取响度、亮度和音高概率等控制信号，结合文本提示生成高质量音效。其轻量化设计使得模型易于适配多种文本到音频框架，同时赋予声音设计师更强的表达力与可控性，广泛适用于电影、游戏、音乐制作及教育等多个领域。
